万年历 – 搞英语 → 看世界

上一篇文章解释了为什么公历是这样的，并且它由整数周组成。由此可见，公历每 400 年重演一次。例如，2025 年的日历将与 1625 年和 2425 年的日历完全相同。

如果不在日历上打印年份，则只有 14 种可能的打印日历。元旦是星期几有七种可能，该年是否闰年有两种可能。

万年历是一组 14 种可能的日历，以及一些指示在给定年份适合哪种可能的日历的索引。

14 个日历中的每一个的出现频率都相同吗？不可以，因为日历中只有 400 年中的 97 年才会包含闰日。

每个非闰年日历的出现频率是否相同？不，因为有 303 个非闰年，而 303 不能被 7 整除。那么闰年日历呢？还是不能，因为 97 也不能被 7 整除。

现在我们可能期望在平年或闰年中，每个潜在日历的使用次数大约相同。但这是真的吗？下面是一些回答这个问题的 Python 代码。

 
  
普通计数 = [0]*7 
  
跳跃计数 = [0]*7 
  
 
  
y = 0 # 年模 400 
  
跳跃计数[0] = 1 
  
 
  
d = 0 自 1 月 1 日周期开始以来的 # 天 
  
 
  
定义跳跃（y）： 
  
    返回 y % 4 == 0 和 (y % 100 != 0 或 y % 400 == 0) 
  
 
  
对于范围 (1, 400) 中的 y： 
  
    d += y*365 
  
    # 上一年是否是闰年 
  
    如果跳跃（y - 1）： 
  
        d+=1 
  
    如果跳跃（y）： 
  
        跳跃计数[d % 7] += 1 
  
    别的： 
  
        普通计数[d % 7] += 1 
  
     
  
打印（普通计数） 
  
打印（跳跃计数）

这是输出：

 
  
[45, 43, 44, 40, 45, 34, 52] 
  
[10, 11, 17, 16, 23, 13, 7]

日历类型的频率分布并不均匀。在闰年中，最常见的日历类型是最不常见类型的三倍多。

这是频率的条形图。图表从星期六开始，因为 2000 年 1 月 1 日是星期六。
一、平年：

普通年1.png

然后，闰年：

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