Tableau 指标和自然语言查询随着 Tableau Pulse 的发展而发展

随着基于语音的助手、聊天机器人和生成式人工智能助手的发展，通过自然语言提示与技术交互将持续下去这一点变得越来越明显。 Tableau 在为分析提供自然语言界面方面经历了漫长的历程。我们坚信这种能力，因为它降低了新用户的进入门槛，而且我们相信数据适合所有人。

我们对Tableau Pulse感到非常兴奋，它于 2023 年 12 月推出了广泛测试版，并计划在 Tableau 2024.1 中全面发布。 Tableau Pulse 的发布为该平台带来了一些冗余，包括使用 Ask Data 和 Tableau Metrics 进行基于搜索的分析。

询问数据

研究表明，一般组织中只有 30% 使用数据。这意味着十分之七的人无权使用数据来获得洞察力并做出自信的决策。随着数据重要性的不断增长，为什么数据工具的采用却存在如此巨大的差距？答案之一是数据和分析工具的复杂性。

Tableau 于 2019 年推出“数据问答”（Ask Data），旨在降低分析的准入门槛，让更多人体验数据探索的力量。 Ask Data 使用基于关键字的系统将用户意图映射到分析查询和可视化。多年来，Ask Data 已进行了多次更新，包括添加了预先输入支持和迭代搜索功能。

我们对“数据问答”经历了很多兴奋，但我们也听到了客户的明确反馈：它不够“自然”——您仍然需要了解一些基本数据概念、字段名称、关键字和一般分析概念——使用它。为了真正激活组织中 70% 认为没有能力处理数据的人员，我们需要做更多的事情。

当然，过去 12 个月向我们表明，通过生成人工智能、大型语言模型和聊天机器人，用户体验的巨大飞跃是可能的。这不仅代表了自然语言查询系统的微小改进，而且代表了我们必须支持的完全卓越的体验，以兑现数据搜索的承诺。

指标增强数据信任

随着分析扩展到更多的最终用户用例，一个关键挑战是对数据的信任。如果 Tableau 让每个人都能轻松探索数据，那么如何确保每个人都能获得正确、准确的结果？过滤、聚合和计算数据的方法多种多样，很容易出错。

2020 年，Tableau 中的指标推出。指标提供了一种不太依赖仪表板的 KPI 监控方法，提供了对单个数字或指标的状态和进度的集中视图。指标通过提供一致的视图使组织受益。它们还有一个额外的好处，那就是从可视化中抽象出来，这意味着用户可以将所有指标收集到一个地方，作为他们跟踪的重要指标的记分卡。

与“数据问答”一样，成千上万的客户接受了 Metrics，他们对将重要 KPI 集中在一个地方并将用户发送到更少的仪表板的想法感到兴奋。但我们也得到了一个关键的反馈：为了使指标有用，它们需要标准化。 Tableau 的第一个版本的指标源自底层仪表板，这意味着指标定义取决于可视化的准确性。这还意味着 Tableau 环境中同一指标可能有多个版本。

进化

为了实现帮助每个人查看和理解数据的愿景，我们需要不断发展我们的平台以应对此类挑战。

2023 年 12 月，我们推出了 Tableau Pulse 作为广泛发布的测试版，我们很高兴能在 2024 年初将其推向更广泛的普遍可用性。Tableau Pulse 是 Tableau 平台的补充，包含三个新组件

1. 值得信赖的指标层，允许用户建立集中的、可重用的指标
2. 一个见解平台，可根据指标自动识别有趣的见解
3. 专注于数据自然语言探索的新用户体验

Tableau Pulse 的指标层是对 Tableau 现有指标功能的真正增强，并增加了对指标概念的更多信任 — 从 2024.1 开始，它将取代之前的指标功能。 Pulse 的 Insights 平台是 Tableau 的全新增强功能，为自动洞察生成开辟了各种新的可能性。 Pulse 的新用户体验 (UX) 提供清晰、自然的语言洞察总结和更简单的数据探索。它还可以与大型语言模型交互，为将数据翻译成人类语言提供更好的体验。从 Tableau 2024.1 开始，它取代了“数据问答”。

Tableau 脉冲指标层是可扩展的 – 需要对指标或 KPI 定义进行的任何更改都可以一次性进行，并将自动应用于与该定义相关的所有指标。 （图片来源： 指标层的力量——以及您的组织如何从中受益。）

以 Tableau 云为主导

Tableau Pulse 仅在 Tableau Cloud 中可用。这意味着 Tableau Cloud 客户从 2024.1 升级开始将不再看到“数据问答”和上一代指标，并且他们将开始能够在同一版本中使用 Tableau Pulse。

对于 Tableau Server 客户，当您升级到我们的下一个 Tableau Server 版本 2024.2 时，我们将实施此更改。询问数据和指标将不再可用。

虽然我们坚信生成式人工智能将为这种新的分析范式提供最佳的用户体验，但这些技术的出现也暴露了部署这些技术的客户必须考虑的安全和隐私问题。我们很自豪能够利用爱因斯坦信任层，这是一个独特的框架，用于在可信边界内利用人工智能，并保护数据隐私、基础和安全。 Einstein 信任层仅与特定的可信合作伙伴合作，包括 Tableau Cloud。因此，我们的 AI 驱动功能（例如 Tableau Pulse）依赖于该服务，并且必须通过 Tableau Cloud 运行。

如今，客户正在以前所未有的速度采用 Tableau Cloud，包括从 Tableau Server 迁移到 Tableau Cloud 的客户。这一趋势，加上本地“数据问答”的采用率[下降？]让我们相信这是未来的正确计划。

如果您受到此更改的影响，可以按照以下方法准备您的环境：

• 监控“数据问答”的使用情况，以确定需要主动通知哪些用户有关新搜索体验的信息： “数据问答”使用帮助文章。
• 确定您的环境中当前正在使用哪些指标： 设置指标帮助文章。
• 请联系您的客户代表以获取更多信息。