本周，《纽约时报》科技专栏作家凯文·罗斯 (Kevin Roose) 公布了他的年度“优秀科技”奖，以“将焦点放在我认为对人类做出积极贡献的一些科技项目上”。排名靠前的是“Andres Freund，以及每一位将我们从厄运中拯救出来的开源软件维护者”。我去年写的最有趣的专栏是关于 Microsoft 数据库工程师 Andres Freund 的，他在对一个名为 xz Utils 的不起眼的开源软件包进行日常维护时遇到了一些奇怪的错误。在调查过程中，弗罗因德无意中发现了 Linux 操作系统中的一个巨大安全漏洞，该漏洞可能会让黑客控制数亿台计算机，让世界屈服。事实证明，我们的数字基础设施很大程度上依赖于类似的书呆子英雄主义行为。在写完弗罗因德的发现后，我收到了有关涉及开源软件项目的其他濒临灾难的提示，其中许多都是由目光敏锐的志愿者发现错误并及时修复关键代码以挫败坏人而避免的。我无法一一写下它们，但这个奖项是在说：我看到你们，开源维护者，我感谢你们的服务。罗斯还感谢 NASA 工程师让航海者 1 号从星际空间传回地球，以及 Bluesky，“让我的社交媒体内容再次变得有趣”。罗斯还指出，今年对于人工智能来说是重要的一年。人们对西班牙的一个小型非营利研究组织 Epoch AI 表示赞赏，“为我们提供了有关人工智能繁荣的可靠数据”。 （“该公司维护人工智能模型和人工智能硬件的公共数据库，并发布人工智能趋势研究，包括去年一份关于人工智能模型是否能够继续以目前的速度增长的有影响力的报告。Epoch AI 的结论是，他们很可能会持续到 2030 年。 ”）此外，人们还对“推动人工智能向前发展”的团体和积极使用“改善医疗保健、识别新药和治疗衰弱性疾病以及加速重要科学研究”的呼声。非营利组织 Arc Institute 发布了 Evo，这是一种人工智能模型，“可以使用类似于 ChatGPT 等系统预测序列中下一个单词的技术来预测和生成基因组序列。”由 Jeffrey Lichtman 博士领导的哈佛大学实验室与谷歌的研究人员合作，绘制了“有史以来最详细的人类大脑样本图谱”。该团队使用人工智能在纳米级脑组织的微小样本中绘制了超过 1.5 亿个突触图。水平分辨率……”斯坦福大学和麦克马斯特大学的研究人员开发了 SyntheMol，“一种生成式人工智能模型，可以从头开始设计新的抗生素。”
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