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Perplexity AI 优化:排名因素和策略

Posted on 2024-12-18

Perplexity AI 优化是 GEO 的一个子学科,或者是优化网站和在线状态的实践,以便更频繁地被生成 AI 聊天机器人和搜索引擎推荐。它与搜索引擎优化(SEO)类似,只不过它直接迎合这些人工智能搜索工具的推荐算法,而不是谷歌搜索算法。我们关于 GEO 策略的报告更广泛地解释了总体概念,但在本指南中,我们将重点关注 Perplexity 的优化。

在本指南中,我们将首先解释 Perplexity 的推荐算法是如何工作的,以及组成它的每个因素。然后,我们将分解企业应采取的每个步骤,以最大限度地提高用户进行商业查询时被 Perplexity 推荐的机会。

Perplexity的推荐算法

我们最近对生成式 AI 推荐算法(包括 Perplexity)进行了调查。与 ChatGPT、Google Gemini 或 Claude 相比,Perplexity 具有最简单的推荐算法,尽管它根据用户的查询是本地查询还是一般查询而有所不同:

困惑度推荐算法

因为这两种算法都只有 3 个因素,因此了解每个因素如何影响

权威列表提及

Perplexity 和其他人工智能搜索工具在提供推荐时高度优先考虑权威列表提及,因为它们如何直接、清晰地按排名顺序在给定领域中列出不同的产品和公司选项。

以下是权威列表对于 Perplexity 优化如此重要的原因:

  1. 它们的结构很容易被用于搜索网络的各种生成人工智能搜索引擎读取。
  2. 它们的结构也很容易被语言模型分解和总结,并包含在易于阅读的表格或网页中,就像 Perplexity 的构建目的一样。
  3. 它们是按照排名顺序构建的,法学硕士可以使用排名顺序来确定哪些产品和公司比其他产品和公司“更好”或“更差”。
  4. 他们往往会收到大量流量,与搜索引擎和生成人工智能进行通信,搜索者认为这些很有价值。

这些优势使得生成式 AI 引擎在为用户创建推荐时可以轻松获取权威列表,并从中获取有价值的资源。

奖项、认证和隶属关系

著名的奖项、认证、认可和/或与权威组织的合作伙伴关系向生成式人工智能搜索引擎明确表明公司或产品是有价值的。这些排名很高,因为它们是另一种以有组织的方式呈现的定性评估,使生成式人工智能可以轻松地将其信息转化为建议。 Perplexity 特别注重以列表和表格的形式提供更直接的信息,从而使奖项、认证和隶属关系成为其算法中的一个显着因素。

在针对困惑度进行优化时,有两种奖励类型需要优先考虑:

  • 热门奖项: “最佳”类型奖项,通常由非行业平台或组织授予,其排名基于用户评论、市场份额或其他可衡量的受欢迎程度/质量指标等标准。
  • 行业奖项:行业专家组织颁发的表彰公司或产品质量的奖项。由于这些在消息灵通的行业专业人士中具有更大的权威,因此它们对于 B2B 公司来说更为重要。

当生成式人工智能引擎搜索他们认为值得信赖或信誉良好的公司,以及来自行业内组织和跨行业组织(如商业改进局)的认可或认可时,与权威组织的联系也很有帮助。

网上评论

在线评论网站、聚合器和论坛在所有生成引擎搜索模型中发挥着重要作用。这与权威列表的原因有很多相同,只不过其来源不是来自行业权威,而是来自产品或服务的消费者本身。这使得这些页面在推荐消费品或具有较大、不太专业的市场的 B2B 产品和服务时更有价值。

最重要的目标评论网站是:

  • G2
  • 离合器
  • 计算机网络
  • 卡普特拉
  • 信任领航员
  • 商业改善局

其中一些来源(例如 Clutch 和 G2)也会创建包含在 GEO 标准的权威列表提及部分中的列表。对于这部分标准,我们直接参考评论及其汇总/平均值。

当地企业评论

Perplexity 使用 Google Business Profiles (GBP)、Yelp、TripAdvisor 和 Angi 等流行平台的在线评论来为本地查询提供建议。其中最重要的因素将根据具体行业的不同而有所不同。

困惑度AI优化策略

根据上面列出的推荐算法,以及我们现在了解 Perplexity 更直接、信息驱动的搜索查询方法的更具体细节,我们建议采用以下策略来优化其引擎并瞄准更多搜索者:

困惑度优化策略

1 追求纳入权威文章列表 Perplexity 的算法以及对提供直接、可读数据的关注使得权威列表提及比更一般的 GEO 策略更加重要。由于他们经常使用周围很少有“绒毛”的表格和列表,因此以这种格式将您的公司作为顶级竞争对手手工输入他们的算法是获得他们回应的关键。这可以通过联系现有的列表创建者或在公司网站上编写遵循 SEO 最佳实践的比较列表来完成。
2 将您的信息提交到热门目录和数据库 将您公司的信息提交给维基百科、胡佛斯和彭博社等权威数据库,将在生成式人工智能引擎眼中为您的公司和产品添加清晰可辨的权威,这些引擎擅长筛选所有数据库中的数据。
3 轻松获得正面评价 越来越多的评论网站一直在打击激励性评论。然而,公司仍然可以通过提供在售后多个点留下评论的机会并主动联系满意的客户来获得良好的评论。
4 在您的网站和社交媒体上发布公司成就 宣传公司成就和第三方认可,例如行业奖项、积极的媒体报道、权威列表和目录中的内容,以及在社交媒体帐户上引用您企业内容的任何文章,以提高 Perplexity 对您公司的认识并建立引人注目的社会情绪。
5 增加您的 Google 域名权限 优化您的网站并持续发布 SEO 优化的思想领导力内容,以提高您的整体域名评级,确定您公司的内容在 Google 搜索中排名靠前的可能性。 Perplexity(以及其他生成式 AI 引擎)在创建推荐时会抓取这些结果,而高域名评级可以让您的页面更强烈地影响这些推荐。
6 确保本地企业资料是最新的 如果您的企业提供本地服务或拥有实际位置,那么 Perplexity 将在创建推荐时将本地企业资料和评论作为其算法的主要部分。更新“Google 我的商家”、Yelp 和其他本地目录上的任何相关个人资料可以提高您被推荐的机会。

实施困惑度人工智能优化

Perplexity 代表着向更复杂、更专业的人工智能搜索引擎又迈出了一步。随着市场变得更加多样化,专业搜索工具的数量越来越多,公司将很难了解与其行业最相关的工具并对其进行优化。幸运的是,拥有优化这些生成引擎经验的营销专家了解成功提高每个搜索平台排名所需的各种不同策略,而内部团队将难以跟上。

因此,许多公司选择与权威的第三方营销机构签约,该机构可以为他们处理 Perplexity 优化和更一般的 GEO。如果您想了解有关我们 GEO 服务的更多信息,可以在此处联系我们。

来源

原文: https://firstpagesage.com/seo-blog/perplexity-ai-optimization-ranking-factors-and-strategy/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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